[용환승 칼럼]  AI 시대의 의미

AI의 시대가 오고 있다. AI 시대란 모든 일에서 AI의 도움을 받아 처리하는 것을 의미한다.

인터넷이 시작되면서 네트워크 기능이 윈도우즈에 포함되었고, 웹의 등장과 함께 웹브라우저가 윈도우즈에 포함되었고, 지난 5월 발표된 윈도우즈에는 AI 기능(Co-Pilot)이 기본으로 탑재된다. 

지난 1월에 발표된 스마트폰 갤럭시 S24에는 “온디바이스 AI”라는 이름으로 AI 기능(13개국의 언어를 실시간 동시통역)이 추가되었다.

AI 기반 의사결정보다 우선 사용되던 것이 데이터 기반 의사결정이다. 그 전으로 가면 데이터가 아니고 예지능력을 가진 분의 뜻에 따른 의사결정이라고 볼 수 있다. 

아직도 주변에는 점술가와 동양철학관들이 즐비하며 주요한 의사결정에 자문을 하고 있다.  정치인들이 특히 주고객이라고 하는 것을 보면 데이터와 과학으로 결정되지 못하는 요인들이 많기 때문일 것이다.

 

측우기의 가치는 데이터

비에 의존할 수 밖에 없었던 시절에서 중요한 것은 정확한 강우량이었으며, 각 지역별 계절의 변화에 따른 강우량 정보는 농업에 있어서 중요한 정보였다. 

기후는 변화하기 마련이므로 오랜 시절에 걸쳐 누적된 정보는 정확성을 높이게 된다.  그래서 데이터란 결국 역사이고 과거의 자료와 기준을 가지고 결정하는 것을 의미한다.

데이터 기반 의사결정을 위해서 세자였던 문종은 강우량을 측정하는 기기를 생각해내서 장영실에게 부탁해서 1442년에 제작하여 221년간 측정하였다. 

이는 세계 최초로 전국 8도에서 강우량을 측정하여 본부에 보고하도록 하였으니 서양보다 200년 앞선 것이다. 

공주충청감영에 설치되어 있던 측우기는 일본에 단 하나가 실물로 남아있다가 1971년에 환수되어 보물 제561호로 지정되었다가, 40년이 지난 2020년에서야 국보 329호로 승격되었으니 측우기의 가치를 늦게서야 알게 되었다는 점이 아쉽다.

 

사실을 기반으로 한 데이터와 통계

데이터 기반 의사결정에서 중요한 것은 데이터이며, 정확하고 신뢰할 만한 데이터가 가장 중요하다. 

이러한 데이터들을 기반으로 통계가 작성되고 다차원 분석을 통해서 지식이 추출될 수 있으며, 지식들의 요약으로 압축되어 보다 중요한 국가정책의 결정요인이 될 수 있다. 

환율과 기준금리를 결정하거나 부동산 정책 등에서 정확한 데이터는 결정적이다.

지난 문재인 정부에서 부동산 통계를 왜곡하고, 특히 원자력발전소 정책을 결정하면서 중요한 데이터를 고려하지 않고 잘못된 데이터를 근거로 장기적인 국가정책에 혼선을 가져왔다. 

그 여파로 이번 KAIST에서 원자력공학전공 지원자가 단 3명이라는 뉴스가 보도되었다.

새 정부는 원자력산업 육성으로 정책을 바꿔서 진행중임에도 지원자가 늘지 않는 이유에 대해 다른 정부가 들어서서 역시 원전 폐지로 할 수 있기에 학생들이 미리 지원하지 않는다는 것이다.

국가의 정책이 데이터를 기반으로 하지 않고, 정치적으로 결정될 때 벌어지는 상황이 AI시대에 벌어지고 있으니 답답할 뿐이다. 

그래서 AI보다 먼저 지녀야 할 것은 데이터를 따르는 것이다. 

수신제가치국평천하(修身齊家治國平天下)의 순서가 완전히 뒤바뀌어, 수신제가와 독립적으로 치국평천하를 하는 시대가 되기는 했지만 그래도 지켜야 할 것은 있다. 

요즘 선거를 보면 수신을 제일 하지 않은 사람을 당선시키는 경우를 많이 보게 된다.

 

데이터 분석도구로써의 AI

올해도 최저임금을 가지고 위원회에서 논의가 진행 중이다. 올해의 최저임금은 9,860원으로 2023년에 비해서 240원이 인상되었다. 

그래서 최저임금의 절대액수로 미국($1160)과 일본($1304)를 넘어섰다.  2023년도 1인당 국민총소득(GNI)에서 우리나라가 3만6194달러로 드디어 일본(3만5793달러)를 앞섰다는 뉴스가 보도되었다. 

인구 5천만명이 넘는 국가로는 미국, 독일, 영국, 프랑스, 이탈리아에 이은 6번째로 잘사는 나라가 되었다.

물가인상률, 평균임금, 최저생활비 등 많은 데이터가 근거로 활용되어 최저임금을 결정하게 될 것이며 나라마다 기준은 다르다. 

최저임금을 결정하는 데는 1인당 국민소득과 관련이 될수 밖에 없으며 다른 국가의 사례와 비교하는 것도 필요하다. 

그러나 이런 자료는 인터넷에서 검색을 해봐도 찾기 어렵다. 각각의 데이터를 수집해서 분석작업을 해야만 얻을 수 있는 자료로 전문인력의 수작업과 작업시간이 필요하게 마련이다.

인터넷은 인간이 만들어 놓은 자료만을 찾아주는 수동적 역할에 그치지만, AI는 사람만이 할 수 있는 정보처리 능력을 가지고 있다는 점에서 다르다. 

예를 들어 “1인당 GDP와 비교했을 때 최저임금의 국가별 순위를 알려달라”고 AI에게 요청을 해보았다. 

그 결과 대부분의 AI는 답을 못했으나, ChatGPT는 Python 코드를 만들어서 실행하여 다음과 같은 결과를 보여준다.

이 자료에 따르면 한국(54.6%)은 호주(57.5%) 다음으로 1인당 GDP 대비 최저임금이 높다. 미국은 20.2%에 불과하여 소득격차가 크다는 것을 알 수 있다. 

이제 모든 정책 결정에서 우리는 다른 나라의 사례를 참고해서 객관적으로 결정할 수 있는 시대가 되었다. 

니체는 “네 주위에 있는 사람 5명의 평균이 너의 미래다”고 말했다. 

우리가 OECD 선진국 그룹에 남아있으려면 OECD 국가들의 평균적인 정책을 유지해야 한다.

갈라파고스 정책보다는 OECD 정책이 필요

다른 나라에서 전혀 하지 않는 독불장군과 같은 정책(갈라파고스 정책이라고도 한다)를 해서는 안된다. 

돌이켜 볼 때 아쉬운 것은 신데렐라법, 공인인증서법, 인터넷실명제, 카메라셔터음제, 단말기보조금 상한제 들이 이에 해당해서 일부는 없어졌지만 실제로는 아직도 유효한 것이 많다. 

인터넷실명제와 공인인증서 제도는 페이스북이나 유투브와 같은 글로벌 SNS 서비스로 성장하는 데 결정적 저해 요인이 됐다.

현재의 산업통상자원부는 초기에 상공부에서 출발하여 동력자원부와 합쳐 상공자원부, 통상산업부, 산업자원부, 지식경제부에 이어진 이름이다. 

지식경제란 지식산업을 기반으로 한 국가가 추구할 완성된 미래의 모습이다.

부처의 명칭에 이 단어가 들어갔을 때 기대와 우려를 했으나, 데이터 경제도 제대로 이루지 못한 채 사라져서 아쉽다. 

새 정부에서라도 AI라는 단어가 들어가지 않기를 바랄 뿐이다.

 

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<필자 소개>

용환승(hsyong@ewha.ac.kr)

서울대학교 컴퓨터공학과 졸업, 대학원 공학박사

한국전자통신연구원 연구원, 국가교육과학기술자문회의 전문위원

한국정보과학회 부회장, 한국소프트웨어감정평가학회 회장

현 이화여자대학교 컴퓨터공학과 교수